在首都郊外的某处建筑工地上，一群工人正一丝不苟地忙碌着。

这些工人大多为外籍劳工，现场则由工程师、承包商和开发商进行督导——他们是任何建筑项目的中坚力量。

“如果有一台智能机器人，能够借助AI摄像头对整个工地进行监控，那该有多好啊。一旦发现有‘不对劲’的地方——比如有工人没戴安全帽——它就能提前发出预警，避免事故发生。”38岁的承包商莫哈末·奈姆·再诺（Mohd Naim Zainol）日前在接受马新社（Bernama）采访时如是说。

他表示，若能有机会运用人工智能（AI）技术，必将为自己的职业生涯注入新的活力。

“（现在）我们得花大量时间反复核对图纸、等待安全报告。如果有了AI系统，警报可以直接发到手机上，工作速度会更快，风险也能随之降低。”

“我希望AI技术在马来西亚建筑领域的应用能够持续扩大，尤其是在现场作业方面，同时也能惠及中小型建筑企业。”他说道。

马来西亚位居亚太第二

人工智能在建筑行业的应用，如今已在世界范围内蔚然成风。根据马来西亚建筑工业发展局（CIDB）官网发布的行业洞察，2022年全球建筑市场的人工智能产值已突破25亿美元。

马来西亚工程部长拿督斯里亚历山大南达林奇（Datuk Seri Alexander Nanta Linggi）日前在首都周边建筑工地参与了由马来西亚建筑工业发展局（CIDB）展开的“综合执法行动”（OPB）

市场预测显示，2023年至2032年间，全球建筑人工智能市场将保持约20%的复合年均增长率，持续稳健扩张。

在马来西亚，包括金务大（Gamuda Bhd）与双威建筑集团（Sunway Construction Group Bhd）在内的多家龙头企业，已成为率先应用该技术的先驱，在提升工人安全合规监控效率、优化项目管理以及降低成本等方面获得了显著收益。

这一进展可谓恰逢其时，有助于行业应对当前多重挑战：建筑材料价格波动、技术工人短缺，以及必须在既定工期内完成项目的巨大压力。

更令人关注的是，人工智能还被用来预测可能打乱施工进度的极端天气。随着全球气候变化带来的天气愈发难以预测，AI提供的预报数据可帮助相关方推迟高风险作业，从而避免高达数百万令吉的潜在损失。

马来西亚敦胡先翁大学（Universiti Tun Hussein Onn Malaysia）建筑管理系副教授阿斯鲁·纳西·马斯隆博士（Associate Prof Dr Md Asrul Nasid Masrom）引用CIDB数据指出，根据Autodesk与德勤联合发布的《2024年建筑行业数字应用现状报告》，在对亚太地区六国（包括日本、新加坡、澳大利亚等）的调查中，马来西亚在数字技术采用方面位居第二。

“报告显示，马来西亚建筑企业平均采用了6.9项数字技术，比区域平均水平高出50%。这一跃升源于我国日益重视将先进技术融入传统建筑实践。”

“目前估计，马来西亚约有30%至40%的大中型建筑企业已开始将人工智能技术整合到运营中，主要用于数据分析、现场安全监控和项目进度优化。

随着技术成本持续下降、数字基础设施日益完善，以及数据中心总部和国家数字基础设施等影响力巨大的超大型项目的推动，这一比例预计在未来10年内将提升至60%至70%。”——阿斯鲁·纳西·马斯隆博士，他是马来西亚敦胡先翁大学工艺管理与商业学院院长、该院可持续基础设施与环境管理中心首席研究员。

马来西亚敦胡先翁大学建筑管理系副教授阿斯鲁·纳西·马斯隆博士（Associate Prof Dr Md Asrul Nasid Masrom）

阿斯鲁·纳西·马斯隆博士表示，放眼全球，新加坡、英国、日本和瑞典等国都可作为借鉴典范。

新加坡建筑与建设局（Building and Construction Authority）利用配备人工智能的无人机进行建筑外墙检查，将原本需要四周的检查时间缩短至仅四天，同时提升了作业安全性。

“在英国，剑桥大学的研究与项目，以及英国数字建造中心（Centre for Digital Built Britain）的倡议，均展示了人工智能与‘数字孪生’技术在降低项目风险、提高进度预测准确性方面的成功应用。

“在日本，小松（Komatsu）的Smart Construction方案把AI引入土方工程自动化；瑞典则采用Safety Sidekick等AI技术，在施工现场进行主动式安全监控。”

索洛经济增长理论

马来西亚北方大学经济、金融与银行学院高级讲师穆罕默德·里胡安·博斯·阿卜杜拉（Muhammad Ridhuan Bos Abdulla）指出，诸如索洛增长理论（Solow Growth Theory）等经济学理论早已证明，技术进步能够加速经济增长。

人工智能技术有望把马来西亚的建筑业推向更高层次

“人工智能、资本与劳动力的融合，将通过提升生产力为行业增值；同时，只要符合马来西亚标准与工业研究院（SIRIM）及建筑工业发展局（CIDB）等机构制定的标准，它还能提高建筑材料的质量与安全性。

“迄今为止（在马来西亚），建筑业从上游到下游依旧属于劳动密集型产业——即从最初规划到项目竣工的每一个环节，仍然高度依赖人工。”他指出。

以工业化建筑系统（IBS）为例，他援引现有数据表示，与日本、韩国等国的建筑行业相比，IBS在马来西亚的普及率仍然偏低。

他补充，人工智能的应用需要配套的工人技能提升与再培训策略，因为诸如建材制造、专业服务这类中层领域预计将受到冲击。

当被问及人工智能能否用于预测钢材、水泥等建材价格时，穆罕默德·里胡安·博斯（Muhammad Ridhuan Bos）表示，其潜力巨大，但前提是必须拥有更开放的资料获取渠道。

“经济学家并没有能精准预测的‘水晶球’。然而，如果具备能够操作AI的高技能人才，这一目标是可以实现的。”他说。

他还指出，马来西亚统计局的建筑材料成本指数亦可在业界支持下进一步完善，使数据更为全面。

“欧洲和美国研究人员采用的随机动态一般均衡（stochastic dynamic general equilibrium）等动态经济模型，可供我们借鉴。”他补充道，更准确的成本预测将有助于政府规划激励措施、管控价格，并更有效地管理基础设施项目预算。

技术劳动力

正如在其他行业一样，人工智能在建筑领域的应用也引发了一个疑问：这项技术究竟是取代人类，抑或会创造新的就业机会？

马来西亚北方大学经济、金融和银行学院高级讲师穆罕默德·里胡安·博斯·阿卜杜拉（Muhammad Ridhuan Bos Abdullah）

对于这一问题，穆罕默德·里胡安·博斯(Muhammad Ridhuan Bos)指出，低技能工人的担忧确有其道理；然而，具备技术素养的人将在新的就业市场中占据优势。

“人工智能可以接管人类执行的某些例行任务，但同时也会创造新的就业机会。

“AI将重塑建筑行业的工作形态。低技能岗位可能会减少，但对精通数字技术、人工智能和绿色创新的专业人才需求将大幅增加。这正是政府、CIDB（马来西亚建筑工业发展局）以及技术与职业教育培训（TVET）机构发挥关键作用的时刻，确保本地工人掌握新技能。”他说。

他还表示，人工智能的广泛应用有望提升建筑业的国内生产总值（GDP）贡献、稳定住房成本，并使马来西亚成为更具吸引力的外商直接投资目的地。

“只要我们为本地AI和技术人才提供机会，不仅可以减少对外籍劳工的依赖，还能向海外输出高技能人才，从而为国家GDP带来净流入的增长。”他说。

谈及财政层面，他指出，应进一步强化税收优惠，特别是支持绿色技术、工业化建筑系统（IBS）以及建筑信息建模（BIM）的激励措施。

“政府此前已推出IBS和BIM的激励政策。类似措施应扩大到本地人才在绿色和数字技术方面的技能提升与再培训，使不仅企业受惠，人力资本也能增值。

“TVET议程必须持续加强，以契合第四次工业革命的需求；CIDB亦需配合，确保本地工人不仅具备高超技能，更能适应技术变革，尤其是在当下的AI时代。如此，我国建筑业的全球竞争力将进一步提升。”他补充道。

人工智能助力职业安全与健康

HRB Solutions私人有限公司（一家培训与安全咨询公司）的联合创始人、安全顾问阿齐兹·阿卜杜勒·哈米德（Aziz Abdul Hamid）指出，人工智能已将安全范式从“事后反应”转变为“事前预防”。

HRB Solutions 私人培训与安全咨询公司联合创始人、安全顾问阿齐兹·阿卜杜勒·哈米德（Aziz Abdul Hamid）

他解释道，建筑行业传统的安全管理方式多为“事后反应型”——只有在事故或事件发生后，才启动诸如安全审计、规程重组等管理动作。

“相较之下，由AI辅助的安全管理系统基于‘事前预防’范式运行。借助AI，这类系统能够在事故发生之前就进行预测并加以阻止；而传统方法完全依赖人工监督，既缺乏一致性，又耗时费力，且极易出现人为错误。”

“AI系统可实现24×7连续自动监控，一致性高、精度高，并能实时处理海量数据。这对建筑行业的职业安全健康管理带来了巨大变革。”他补充道，目前应用在工地的AI技术包括计算机视觉、智能传感系统以及物联网（IoT）。

阿齐兹指出，AI的运用不仅是技术层面的升级，更对现场安全文化产生深远影响。

“借助AI系统提供的直接早期预警，安全管理从‘应对危机’转向‘预防危机’，这将促使工人与雇主形成更强的合规意识和责任担当。”

这也契合马来西亚职业安全与健康部（DOSH）推广“预防文化”的努力。

“简言之，AI为实现这一文化转变提供了必需的工具，而这仅靠人工手段是无法全面达成的。”他补充说。

8月26日，首相拿督斯里安华·易卜拉欣（Datuk Seri Anwar Ibrahim）表示，马来西亚绝不能在这场人工智能技术的竞赛中落后，因为 AI 已成为人力资本发展和国家竞争力的核心。

他指出，国家对新技能与新技术的掌握程度，将是马来西亚应对全球数字化转型的关键所在。